在过去二十年，流式细胞术（FC）免疫分型已发展成为血液肿瘤诊断、预后评估和疾病监测不可或缺的工具。流式细胞仪硬件上的进展，使得我们现在可以检测越来越多的荧光，可以快速评估每秒数千个细胞的多个特征，从而为鉴别正常和低比例肿瘤细胞提供了越来越有利的条件，并且可评估不同细胞谱系的分化和成熟模式。
然而，数据分析的手段却落后于流式细胞仪进展的速度。目前的数据分析软件都只能最多呈现二维散点图，那么p个参数所需要的二维散点图的总数为[px(p-1)/2]，也就是说一个常规10色流式在即使不设门，可生成66个初始二维散点图，并且这个数量随着设门数增加而急剧增加。二维散点图提供的信息很有限，使得不同参数之间的信息分离，要获得细胞的完整表型信息，需要同时看完所有的散点图并且记住他们的表型关系。我深刻地记得，当时从4色流式一下子转换到10色流式，在数据分析上备受煎熬，一个病例有时候可以分析一整天。
在年3月3日的CytometryB杂志上，JafariK等人发表了一篇有趣的文章《Visualizationofcell白殿疯北京哪里治疗好去哪里治疗白癜风最好
