据美国商业资讯于年11月7日报道，Nucleai推出新一代多重免疫荧光(mIF)分析，以提高药物发现和开发免疫荧光分析的可靠性和速度。
关于多重免疫荧光
多重免疫荧光(mIF)是一种可靠的高通量方法，可以逐个细胞识别肿瘤细胞和肿瘤相关免疫细胞上的多个标记物。
人工智能驱动的空间生物学领域的领导者Nucleai今天宣布扩展其空间生物学平台，推出新一代多重免疫荧光(mIF)分析，利用深度学习提高mIF的准确性、速度和通用性，进一步释放了mIF数据在药物发现和开发中的力量。虽然mIF是一项强大的癌症研究技术，但目前的mIF图像分析工具耗时长、需手工操作，而且无法在不同的平台、标记物和适应症中通用。Nucleai解决了这些问题，与其他解决方案相比，准确率提高了40%，同时还将mIF分析结果的时间从几个月缩短到几周。Nucleai的mIF管线是在不同染色平台、适应症和标记物的数百万个注释上建立和训练的，提供了目前市场上最全面的基于深度学习的mIF解决方案。
使用Nucleai的空间生物学平台的CRC研究的新数据
Nucleai将一种新的端到端深度学习管道应用于mIF肿瘤微阵列图像，以根据肿瘤微环境(TME)组成预测结果。这种用于mIF分析的新型深度学习管道在Nucleai平台上可以高精度地对细胞类型和表型标记进行分类，并能够识别与CRC预后相关的多个细胞和空间特征。
通过对97.7%的核心（75%的准确度）进行定性评估，细胞分型模型达到了91.9%的准确度，大大优于当前基于聚类的准确度为65.9%的细胞分型方法。
关于Nucleai
Nucleai是一家由人工智能驱动的空间生物学公司，他们想要通过释放病理学数据的力量来改变药物开发和临床治疗决策。Nucleai为制药公司、合同研究组织和诊断实验室提供最先进的人工智能平台，以改善临床试验和临床决策。
参考资料：
