HALO助力默克尔细胞癌（MCC）
多维定量评估
随着技术手段的不断更迭，肿瘤微环境和异质性与免疫、靶向治疗的关系已成为科研的前沿热点。非因生物致力于空间多组学技术的结合，采用兴趣点策略（RegionofInterestROI），运用数字空间多组学技术（DSP）获得样本空间精细亚结构的多组学表达谱，结合多重免疫荧光和HALO人工智能方法获得单细胞水平数据，根据多组学信息和临床表征，开展高维度肿瘤微环境的研究。
HALO系统可以提供高精准的、超性能的、可扩展的、稳定的病理学分析，其强大优势在于能够提供微环境组织中以细胞为单位的形态学和多重表达数据的报告，并保持细胞数据和空间信息的链接。目前已经逐步用于全世界的科研，生物制药、医疗保健领域。
年发表在《JournalforImmunoTherapyofCancer》杂志上（IF：9.）的文章“Multidimensional,quantitativeassessmentofPD-1/PD-L1expressioninpatientswithMerkelcellcarcinomaandassociationwithresponsetopembrolizumab”（图1），利用免疫组织化学/免疫荧光（IHC/IF）对预处理的FFPE肿瘤标本进行染色，然后利用HALO强大的数字图像分析功能，发现MCC患者中PD-1+和PD-L1+细胞的密度以及它们之间的相互作用与临床反应相关，为预测生物标记物提供了新思路。
图1
研究背景
默克尔细胞癌（MerkelCellCarcinoma，MCC）是一种罕见的侵袭性皮肤癌，多与紫外线照射和默克尔细胞多瘤病毒（MCPyV）有关。由于肿瘤通常会表达程序性死亡受体-配体1（PD-L1），并与T细胞表面的程序性死亡受体1（PD-1）结合实现免疫逃逸，因此阻断PD-1免疫抑制通路受到了广泛
